www.magadlal.com

1. Хамгийн их үнэний орын аргын үндсэн зарчим аль нь вэ?
   
   
   Ажиглагдсан түүвэр гарах магадлал эсвэл нягтыг хамгийн бага байлгах параметрийн утгыг олох
   Ажиглагдсан түүвэр гарах магадлал эсвэл нягтыг хамгийн их байлгах параметрийн утгыг олох
   Постериор магадлалыг 1 болгох параметрийн утгыг олох
   Үнэний орыг 1 болгох параметрийн утгыг олох


2. Түүврийн хэмжээ $n$ өсөхөд Байесын үнэлэлт дэх приор тархалтын нөлөөлөл хэрхэн өөрчлөгддөг вэ?
   
   
   Приор тархалтын нөлөөлөл улам ихсэж, түүврийн өгөгдлөөс илүү чухал болно.
   Приор тархалтын нөлөөлөл буурч, үнэлэлтэд төдийлөн нөлөөлж чадахгүй болдог.
   Түүврийн хэмжээнээс огт хамаарахгүйгээр нөлөөлөл нь тогтмол байна.
   Түүврийн тархалт ба приор тархалт хоёрын нөлөө ойролцоо болно.


3. Байесын теорем ашиглан туршилтын өгөгдөл болон приор тархалтыг нэгтгэн гаргаж авсан шинэчлэгдсэн тархалтыг юу гэдэг вэ?
   
   
   Приор тархалт
   Постериор тархалт
   Үнэний орын тархалт
   Байесын тархалт


4. Байесын үнэлэлтийн аргад туршилт буюу түүвэрлэлт хийхээс өмнө параметрийн талаарх бидний анхны мэдлэг, мэдээллийг илэрхийлдэг тархалтыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
   
   
   Приор тархалт
   Постериор тархалт
   Түүврийн тархалт
   Эмпирик тархалт


5. Моментын аргаар параметрийн үнэлэлт олох гол санаа юу вэ?
   
   
   Онолын (эх олонлогийн) моментуудыг харгалзах түүврийн моментуудтай тэнцүүлэн тэгшитгэл зохиож бодох
   Үнэлэлтийн статистикийн хоёр дугаар эрэмбийн төвийн моментыг минимумчлах
   Үнэлэлтийн дундаж квадрат алдааг минимумчлах
   Постериор тархалтын анхны моментуудыг ашигладаг


6. Хамгийн их үнэний орын үнэлэлтийг олох үед тооцооллыг хялбарчлахын тулд (уламжлал авахад хялбар болгох үүднээс) үнэний орын функцээс ихэвчлэн ямар математик үйлдэл авдаг вэ?
   
   
   Экспонент зэрэгт дэвшүүлэх
   Интегралчлах
   Натурал логарифм авах
   Квадрат зэрэгт дэвшүүлэх


7. Хи-квадратын минимумын аргыг ихэвчлэн ямар төрлийн өгөгдөл дээр параметрийн үнэлэлт олоход хэрэглэдэг вэ?
   
   
   Зөвхөн хэвийн тархалттай тасралтгүй өгөгдөл
   Хугацаан цувааны өгөгдөл
   Бүлэглэсэн эсвэл давтамжийн хүснэгтээр өгөгдсөн өгөгдөл
   Зөвхөн бинар утгатай өгөгдөл


8. Нэг үл мэдэгдэх параметртэй тархалтын хувьд моментын аргаар үнэлэлт олоход хамгийн түрүүнд ямар тэгшитгэл ашигладаг вэ?
   
   
   $E[X] = \bar{X}$
   $D[X] = S^2$
   $E[X^2] = \overline{X^2}$
   $\dfrac{\partial\ln L(\theta)}{\partial\theta} = 0$

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.