www.magadlal.com

1. $\theta$ параметрийн хувьд $P(T_1 < \theta < T_2) \ge \gamma$ байх $T_1, T_2$ завсрыг байгуулсан бол энд байгаа $\gamma$ утгыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
   
   
   Итгэх түвшин (Итгэх магадлал)
   Ач холбогдлын түвшин
   Алдааны зааг
   Критик утга


2. Цэгэн үнэлэлтээс илүү завсран үнэлэлтийг ашиглахын гол давуу тал юу вэ?
   
   
   Олон параметрүүдийг нэгэн зэрэг үнэлэх боломжтой болдог.
   Параметрийн санамсаргүй хувьсах чанар буюу үнэлгээ хэр найдвартай (магадлалтай) вэ гэдгийг илэрхийлж чаддаг.
   Тооцоолол хийхэд илүү хялбар бөгөөд хурдан байдаг.
   Түүврийн хэмжээнээс огт хамаардаггүй.


3. Итгэх завсрын урт болон түүврийн хэмжээ хоорондын хамаарлын талаар аль дүгнэлт нь зөв бэ?
   
   
   Түүврийн хэмжээг ихэсгэх тусам итгэх завсрын урт ихсэж, нарийвчлал муудна.
   Түүврийн хэмжээг багасгах тусам итгэх завсрын урт богиносож, нарийвчлал сайжирна.
   Түүврийн хэмжээг ихэсгэхэд итгэх завсрын урт богиносож (нарийсна), ингэснээр үнэлэлтийн нарийвчлал сайжирна.
   Түүврийн хэмжээ нь итгэх завсрын уртад ямар ч нөлөө үзүүлэхгүй.


4. Итгэх завсар байгуулахад голчлон ашигладаг Төвийн статистикийн хамгийн чухал шинж чанар аль нь вэ?
   
   
   Утга нь зөвхөн түүврээс хамаардаг байх.
   Математик дундаж нь үргэлж тэгтэй тэнцүү байх.
   Статистикийн утга нь түүвэр болон үл мэдэгдэх параметрээс хамаардаг боловч, түүний тархалт нь үл мэдэгдэх параметрээсээ огт хамаардаггүй байх.
   Тархалт нь заавал хэвийн байх.


5. Эх олонлогийн дисперс ($\sigma^2$) нь мэдэгдэж буй үед хэвийн тархалттай эх олонлогийн дунджийн ($\mu$) итгэх завсрыг байгуулахад ямар тархалттай төвийн статистикийг ашигладаг вэ?
   
   
   Стьюдентийн $t$-тархалт
   Стандарт хэвийн тархалт ($N(0,1)$)
   Хи-квадрат тархалт ($\chi^2$)
   Фишерийн тархалт ($F$)


6. Параметрийг хоёр талаас нь бус, зөвхөн доороос нь эсвэл зөвхөн дээрээс нь хашиж үнэлсэн ($P(\theta > T_1) = \gamma$ гэх мэт) завсрыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
   
   
   Хоёр талт итгэх завсар
   Тэгш хэмт итгэх завсар
   Нэг талт итгэх завсар
   Цэгэн итгэх завсар


7. Завсран үнэлэлтийн үед алдааны зааг буюу интервалын уртыг тодорхой хэмжээнээс хэтрүүлэхгүй байх шаардлага тавигдвал үүний тулд эхлээд юуг тооцоолж олох шаардлагатай вэ?
   
   
   Түүврийн дисперсийн максимум утгыг
   Түүврийн минимал хэмжээг
   Эх олонлогийн хэмжээг
   Приор тархалтыг


8. Сонгодог статистик болон Байесын статистикт үл мэдэгдэх параметрийг ($\theta$) хэрхэн авч үздэгээрээ ялгаатай вэ?
   
   
   Сонгодог статистикт санамсаргүй хувьсагч, Байесын статистикт тогтмол тоо гэж үздэг.
   Байесын статистикт параметрийг санамсаргүй хувьсагч гэж үздэг бол Сонгодог статистикт үл мэдэгдэх боловч тогтмол утга гэж үздэг.
   Хоёуланд нь параметрийг үргэлж санамсаргүй гэж үздэг.
   Ямар ч ялгаа байхгүй, хоёулаа тогтмол тоо гэж үздэг.


9. Эх олонлогийн дисперс нь үл мэдэгдэх үед хэвийн тархалттай эх олонлогийн дунджийн ($\mu$) итгэх завсрыг байгуулахад түүврийн дисперс ($S^2$)-ийг ашигладаг. Энэ үед төвийн статистик ямар тархалттай байдаг вэ?
   
   
   Стьюдентийн $t$-тархалт
   Стандарт хэвийн тархалт
   Хи-квадрат тархалт
   Бином тархалт

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.