Хичээлийн сэдэв
Хичээл: Математик статистик
Сэдэв: #5. Параметрийн үнэлэлтийн хүрэлцээтэй статистик
Зорилго
Тархалтын үл мэдэгдэх параметрийн тухай түүвэрт агуулагдаж буй бүх мэдээллийг агуулсан хүрэлцээтэй статистикийн тодорхойлолт, түүнийг олох Фишер-Нейманы задаргааны теорем болон хүрэлцээтэй статистикийн чанарууд, Рао-Блекуалл-Колмогоров болон Леман-Шеффегийн теоремд үндэслэн оптимал үнэлэлт байгуулах зарчмыг үзнэ.
Зорилтууд
- Хүрэлцээтэй статистикийн мөн чанар болон түүврийн мэдээллийг хураангуйлах зарчмыг ойлгох.
- Фишер-Нейманы задаргааны теоремыг ашиглан хүрэлцээтэй статистикийг тодорхойлох аргыг эзэмших.
- Эрчимтэй үнэлэлт болон харилцан нэг утгатай хувиргалтын хүрэлцээтэй статистиктай холбогдох чанаруудыг судлах.
- Гүйцэд статистикийн ухагдагдахууныг ойлгож, Рао-Блекуалл-Колмогоров болон Леман-Шеффегийн теоремд үндэслэн хазайлтгүй үнэлэлтийг сайжруулах, оптимал үнэлэлт байгуулах зарчмыг танин мэдэх.
Дэд сэдвүүд
- Хүрэлцээтэй статистик
- Фишер-Нейманы задаргааны теорем
- Хүрэлцээтэй статистикийн чанар
Суралцахуйн үр дүн
Мэдлэг
- Хүрэлцээтэй болон гүйцэд статистикийн тодорхойлолт, тэдгээрийн утга учрыг гүнзгий мэддэг болно.
- Фишер-Нейманы задаргааны теорем ба үнэний орын функцийг задлах аргаар хүрэлцээтэй статистик олох зарчмыг ойлгоно.
- Рао-Блекуалл-Колмогоров болон Леман-Шеффегийн теоремуудын логик холбоос, оптимал үнэлэлт байгуулах онолын үндэслэлийг мэднэ.
Чадвар
- Үнэний орын функцийг ашиглан тархалтын параметрийн хүрэлцээтэй статистикийг Фишер-Нейманы задаргааны теоремоор тодорхойлж чадна.
- Хүрэлцээтэй статистикийн харилцан нэг утгатай хувиргалт болон эрчимтэй үнэлэлттэй холбоотой чанаруудыг ашиглаж сурна.
- Дурын хазайлтгүй үнэлэлт болон гүйцэд хүрэлцээтэй статистик дээр нөхцөлт математик дунджийн сайжруулалт хийж, оптимал үнэлэлтийг байгуулна.
Хандлага
- Статистик үнэлгээ хийхдээ түүвэрт буй параметрийн мэдээллийг алдалгүй хураангуйлах, шинжлэх ухаанчаар системтэй сэтгэх зуршилтай болно.
- Үнэлэлтийн чанарыг сайжруулахдаа дурын үнэлэлтэд сэтгэл ханалгүй, гүйцэд хүрэлцээтэй статистикт үндэслэн дисперс хамгийн багатай оптимал үнэлэлтийг эрэлхийлдэг болно.