www.magadlal.com

1. k-means алгоритмаар кластерын шинжилгээ хийхэд юу шаардлагатай вэ?
   
   
   Өгөгдлийн матриц
   Зайн матриц
   Дээрх хоёр хоёулаа


2. Кластерын шинжилгээний k-means алгоритмыг чанарын өгөгдөл дээр хэрэглэж болох уу?
   
   
   Болно
   Болохгүй


3. Кластерын шинжилгээ хийх үед ямар зарчим баримтлах вэ?
   
   
   Кластерын дотоод ялгааг бага байлгах
   Кластер хоорондын ялгааг их байлгах
   Дээрх хоёр зарчмыг хоёуланг нь баримтална.


4. Кластерын шинжилгээг шатлах алгоритмаар гүйцэтгэхэд юу шаардлагатай вэ?
   
   
   Өгөгдлийн матриц
   Зайн матриц
   Дээрх хоёр хоёулаа


5. Өгөгдөл дэх хувьсагчдын масштабын харилцан адилгүй байдлын нөлөөг арилган тэгшитгэснээр ямар сөрөг үр дагавар гарч болох вэ?
   
   
   Ямар нэг сөрөг үр дагавар байхгүй. Харин ч илүү үнэн бодит кластерууд байгуулагдана.
   Санамсаргүй хувьсагч бүр координатын системд өөр хоорондоо ортогнал тус тусдаа тэнхлэгтэй харгалзах тул ямар ч сөрөг үр дагавар гарахгүй.
   Объектууд хоорондын зайг зохих метрикээр нь олсон бол ямарваа сөрөг үр дагавар гарахгүй.
   Кластер хоорондын ялгаа кластерын дотоод ялгаанаас багасах сөрөг үр дагавар гарч болно.


6. Кластер хоорондын зайн квадратуудын нийлбэрийг нийт зайн квадратуудын нийлбэртэй тэнцүү болгоно гэвэл ...
   
   
   нэг л кластер үүснэ.
   объект бүр тус тусдаа кластер болно.


7. Тоон хувьсагчдаас бүрдэх өгөгдөл дээр кластерын шинжилгээ хийхэд дараах зүйлсийг анхаарна.
   
   
   Нэг төрлийн хэмжээстэй хувьсагчдын хэмжүүрийн нэгжийг ижил болгоно.
   Хувьсагчид өөр өөр төрлийн хэмжээстэй бол тэдгээрийн масштабын харилцан адилгүй байдлыг арилгахын тулд хувьсагч тус бүрийг стандарт хувиргалтаар хувиргана.
   Дээрх бүгдийг анхаарна.
   Эдгээрийг анхаарах шаардлагагүй.


8. Шатлах алгоритмаар хийсэн кластерын шинжилгээний үр дүнг ямар диаграммаар үзүүлдэг вэ?
   
   
   цэгэн диаграмм
   бүлэглэсэн цэгэн диаграмм
   дендрограмм
   Эдгээрийн аль нь ч биш.


9. Тоон хувьсагчдаас бүрдэх өгөгдөл дээр кластерын шинжилгээ хийхдээ ...
   
   
   хувьсагчдын хэмжээс буюу хэмжүүрийн нэгж ялгаатай эсэхийг анхаарна.
   эхлээд онцгой утгуудыг өгөгдлөөс зайлуулна.
   давхардсан утгуудыг өгөгдлөөс зайлуулна.
   Дээрх бүгдийн аль нь ч шаардлагагүй.


10. Кластерын шинжилгээний k-means алгоритмд тухайн нэг кластерыг юугаар төлөөлүүлдэг вэ?
    
    
    түүврийн дундаж байдлаар олсон кластерын төв
    анх байгуулсан түр кластерын төв
    медоид
    Эдгээрийн аль нь ч биш.


11. Шатлах алгоритмаар кластерын шинжилгээ хийхэд юуг анхаарах вэ?
    
    
    Объектуудын ялгаатай эсвэл төсөөтэй байдлыг хэмжих хэмжээсийг оновчтой сонгох
    Кластер хоорондын зай олох аргачлалыг оновчтой сонгох
    Дээрх хоёрыг хоёуланг нь анхаарна.


12. Шатлах алгоритмаар хийх кластерын шинжилгээгээр нэг кластерт эрс ялгаатай хоёр объект оруулахгүй гэвэл кластер хоорондын зайг ямар аргаар тооцоолох вэ?
    
    
    Single Linkage
    Complete Linkage
    Average Linkage
    Эдгээрийн аль нь ч биш.

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.