www.magadlal.com

1. Дараах дүгнэлтүүдийн аль нь үнэн бэ?
   
   
   Дискриминантын шинжилгээг хяналттай машин сургалтын алгоритм зохиоход ашиглана.
   Шугаман дискриминантын шинжилгээ нь машин сургалтын Support Vector Machine аргын статистик аналог юм.
   Дискриминантын шинжилгээг шийдвэр гаргах арга, ажиллагааг автоматжуулахад ашиглаж болно.
   Дээрх бүгд цөм үнэн.


2. Дискриминантын шулуунууд хавтгай дээр хэрхэн яаж байрласан үед $R_1$, $R_2$, $R_3$ олонлогууд хавтгайг бүрэн хучих өөрөөр хэлбэл $R_1 \cup R_2 \cup R_3=\mathbb{R}^2$ байх вэ?
   
   
   дискриминантын шулуунууд бүгд нэг цэгээр огтлолцох
   дискриминантын шулуунууд хос хосоороо нэг цэгээр огтлолцох
   бүрэн хучих боломжгүй


3. $x$ цэгийг магадлалын нягт нь хамгийн их байх бүлэгт хуваарилах зарчмыг юу гэдэг вэ?
   
   
   Хамгийн их үнэний хувь бүхий дискриминантын зарчим
   Байесийн дискриминантын зарчим
   Фишерийн шугаман дискриминантын зарчим


4. Ямар өгөгдөл дээр дискриминантын шинжилгээ хийж болох вэ?
   
   
   тоон хувьсагчдаас тогтох холбоост түүвэр
   чанарын хувьсагчийн утгуудаар бүлэглэсэн тоон хувьсагч бүхий хамааралгүй түүвэр
   чанарын хувьсагчийн утгуудаар бүлэглэсэн тоон хувьсагчид бүхий холбоост түүвэр

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.