www.magadlal.com

1. Дурын $X=(X_1,\ldots,X_p)$ (энд $p\geq2$) санамсаргүй векторын эх олонлогоос авсан түүврээр цуглуулсан өгөгдөл дээр факторын шинжилгээ хийж болно.
   
   
   Зөв. Түүврийн элементүүд хамааралтай буюу панел өгөгдөл байсан ч факторын шинжилгээ хийж болно.
   Зөв. Хувьсагчдын зарим нь чанарын хувьсагч байгаа үед ч факторын шинжилгээ хийж болдог.
   Зөв. Тус хичээлээр үзсэн аль аргачлалаар ямар ч хэмжээтэй түүврийн хувьд факторын шинжилгээний загварын параметрүүдийг үнэлж болдог.
   Дээрх хариултууд бүгд буруу.


2. Аль нь хувьсагчийг аль болох цөөн фактороор илэрхийлэхийг зорьдог вэ?
   
   
   VSS шинжүүр
   MAP арга
   KMO шинжүүр
   MSA статистик


3. Корреляцийн матриц дээр тулгуурлан факторын шинжилгээ хийв. Түүний хувийн утгуудын гурав нь нэгээс их байсан тул факторын тоог 3 гэж сонгов. Факторын тоог тогтоох ийм аргачлалыг ... гэнэ.
   
   
   Кайзерын дүрэм
   Нэг хувийн утгын дүрэм
   Нэгж язгуурын дүрэм
   Эдгээрийн аль нь ч биш.


4. Параллел шинжилгээ бол ...
   
   
   факторын тоог янз бүрээр сонгон авч шинжилгээ хийгээд үр дүнг нь харьцуулах байдлаар хамгийн сайн загвар сонгох аргачлал юм.
   факторын тоог тодорхойлохдоо санамсаргүй өгөгдөл ашигладаг арга юм.
   факторын шинжилгээний загварын параметрийг үнэлэх алтернатив арга юм.
   Эдгээрийн аль нь ч биш.


5. Факторын шинжилгээ хийхээс өмнө ...
   
   
   түүврийн элементүүд хамааралтай эсэхийг нягтална.
   KMO шинжүүрээр нийт өгөгдөл факторын шинжилгээний загварт нийцтэй эсэхийг шалгана.
   хувьсагчид цэвэр шугаман хамааралтай буюу мультколлинеар шинж ба ерөнхийлсөн дисперс тэгд ойр эсэхийг шалгана.
   дээрх бүгдийг хэрэгжүүлнэ.


6. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) шинжүүрийн MSA (Measure of Sampling Adequacy) статистикийн утга ямар гарсан үед факторын шинжилгээ хийж болох вэ?
   
   
   хамгийн багадаа 0.9 байх
   дор хаяж 0.8 байхад хангалттай
   багадаа 0.7 байх шаардлагатай
   ядаж 0.6 байх, хэрэв 0.8-аас дээш байвал бүр сайн

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.