Хичээлийн сэдэв

Хичээл: Олон хэмжээст өгөгдлийн статистик шинжилгээ
Сэдэв: #10. Кластерын шинжилгээ I
Агуулга: кластер байгуулах алгоритмууд, кластерын шинжилгээний шатлах алгоритм

Хариу

Дараах асуултуудад 11 сарын 3 07:40 — 11 сарын 24 07:40 хугацаанд хариулна.


  1. Шатлах алгоритмаар хийх кластерын шинжилгээгээр нэг кластерт эрс ялгаатай хоёр объект оруулахгүй гэвэл кластер хоорондын зайг ямар аргаар тооцоолох вэ?


  2. Кластерын шинжилгээ хийх үед ямар зарчим баримтлах вэ?


  3. Кластерын шинжилгээний k-means алгоритмыг чанарын өгөгдөл дээр хэрэглэж болох уу?


  4. Кластерын шинжилгээний k-means алгоритмд тухайн нэг кластерыг юугаар төлөөлүүлдэг вэ?


  5. Кластерын шинжилгээг шатлах алгоритмаар гүйцэтгэхэд юу шаардлагатай вэ?


  6. Тоон хувьсагчдаас бүрдэх өгөгдөл дээр кластерын шинжилгээ хийхдээ ...


  7. Өгөгдөл дэх хувьсагчдын масштабын харилцан адилгүй байдлын нөлөөг арилган тэгшитгэснээр ямар сөрөг үр дагавар гарч болох вэ?


  8. Тоон хувьсагчдаас бүрдэх өгөгдөл дээр кластерын шинжилгээ хийхэд дараах зүйлсийг анхаарна.


  9. Шатлах алгоритмаар хийсэн кластерын шинжилгээний үр дүнг ямар диаграммаар үзүүлдэг вэ?


  10. Шатлах алгоритмаар кластерын шинжилгээ хийхэд юуг анхаарах вэ?


  11. k-means алгоритмаар кластерын шинжилгээ хийхэд юу шаардлагатай вэ?


  12. Кластер хоорондын зайн квадратуудын нийлбэрийг нийт зайн квадратуудын нийлбэртэй тэнцүү болгоно гэвэл ...

Бүх асуултад зөв хариулах бөгөөд буруу бол ахин оролдоно.
Хариулах оролдлого бүрийг бүртгэж хадгална.