www.magadlal.com

1. Санамсаргүй хувьсагчийн нөхцөлт математик дундаж нь ерөнхийдөө түүний нөхцөлд авсан санамсаргүй хувьсагчийн утгаас хамаарсан функц байна.
   
   
   Зөв
   Буруу


2. Тухайн корреляцийн талаарх дараах тайлбаруудын аль нь зөв бэ?
   
   
   Энэ бол нөхцөлт корреляц юм.
   Хөндлөнгийн бусад хувьсагчдын нөлөөг зайлуулж байгаад хамаарлыг хэмжинэ.
   Дээрх хоёр тайлбар хоёулаа зөв.
   Эхний хоёр тайлбар хоёулаа буруу.


3. Ковариацийн матрицыг аль функцээр олох вэ?
   
   
   covmat()
   cov()
   covs()
   Эдгээрийн аль нь ч биш.


4. Санамсаргүй вектор дээр тогтмол тоо нэмж хувиргавал түүний ковариацын матриц хэрхэх вэ?
   
   
   Өөрчлөгдөхгүй.
   Ковариацын матрицын бүх элемент нэг ижил хэмжээгээр ихэсч, багасна.
   Ковариацын матрицын зөвхөн диагоналын элементүүд нэг ижил хэмжээгээр ихэсч, багасна.
   Ковариацын матрицын бүх элемент төд дахин ихэсч, багасна.


5. Хоёр хэмжээст санамсаргүй векторын ковариацийн матриц олохын тулд нийтдээ хэчнээн момент олох вэ?
   
   
   3
   4
   5
   6


6. Матриц, датафрейм, тиббл хэлбэртэй олон хэмжээст өгөгдлийн дундаж утгын векторыг ямар функцээр олох вэ?
   
   
   colMeans()
   mean()
   means()
   Эдгээрийн аль нь ч биш.


7. Санамсаргүй хувьсагчийн нөхцөлт математик дунджийг үнэлэх регрессийн шугаман загварын параметрүүдийг R програм дээр ямар функцийн тусламжтай үнэлж болох вэ?
   
   
   fit()
   reg()
   lm()
   Эдгээрийн аль нь ч биш

Бүх асуултад зөв хариулах бөгөөд буруу бол ахин оролдоно.
Хариулах оролдлого бүрийг бүртгэж хадгална.