www.magadlal.com

Зорилго

Мэдээлэл, холбооны технологи болон инженерийн салбарт тохиолдох санамсаргүй хүчин зүйлс, стохастик процессын нөлөөг онол болон статистик загварчлалын үүднээс судлах, системүүдийн найдвартай ажиллагаа, дохио боловсруулалт, мэдээллийн дамжуулалт, өгөгдлийн шинжилгээнд магадлалын онолын аргуудыг системтэй хэрэглэх мэдлэг, чадвар эзэмшинэ.

Зорилтууд

1. Магадлалын суурь онол, санамсаргүй хувьсагч болон тэдгээрийн тархалтын шинж чанаруудыг гүнзгий ойлгох.
2. Санамсаргүй хувьсагчдын тоон үзүүлэлтүүд, нөхцөлт тархалт болон хамаарлыг шинжлэн судлах.
3. Дохиог тоон хэлбэрт шилжүүлэх, мэдээллийг кодолж шифрлэх, сувгийн багтаамжийг тодорхойлох.
4. Марковын хэлхээ, санамсаргүй процессуудын хувиргалт болон олон хэмжээст загваруудыг харилцаа холбооны системд ашиглах.
5. Түүврийн өгөгдөлд статистик үнэлэлт өгөх, таамаглал шалгах болон загварын тохирцыг үнэлэх чадварт суралцах.

Товч агуулга

Тус хичээлээр мэдээлэл, холбооны технологи дахь магадлал ба санамсаргүй процессын суурь ойлголтуудыг иж бүрэн авч үздэг. Хичээлийн эхний хэсэгт магадлалын огторгуй, санамсаргүй хувьсагч, тэдгээрийн дискрет ба тасралтгүй тархалтууд, тархалтын функц, математик дундаж, дисперс болон Чебышевийн тэнцэл биш зэрэг суурь ухагдахуунуудыг судлана. Цаашлаад системийн найдвартай ажиллагаа, саатлын эрчим, Бернулли болон Пуассоны процесс, гамма болон Вейбуллын тархалт, санамсаргүй хувьсагчдын хувиргалт ба хамтын тархалтыг Байесын зарчимтай уялдуулан авч үзнэ. Мөн дохиог тоон хэлбэрт шилжүүлэх квантчилал, мэдээллийн энтропи, Хаффманы ба хуниаст шифрлэлт, олон хэмжээст хэвийн тархалт, регрессийн шугаман загвар болон хязгаарын гол теоремыг гүнзгийрүүлэн судалдаг. Түүнчлэн Марковын хэлхээний стационар тархалт, төлвийн ангилал, харилцан мэдээлэл, сувгийн багтаамж, Витербийн алгоритм зэрэг мэдээллийн онолын хэрэглээнүүдээс гадна түүврийн өгөгдөлд үндэслэн параметрийн статистик үнэлэлт хийх, таамаглал шалгах, тархалтын загварын тохирцыг тогтоох аргуудыг хамарна.

Суралцахуйн үр дүн

Мэдлэг

1. Магадлалын онолын аксиомууд, санамсаргүй хувьсагч болон янз бүрийн тархалтуудын чанар, онцлогийг системтэйгээр тайлбарлах мэдлэгтэй болно.
2. Системийн найдвартай ажиллагаа, саатлын эрчим, Марковын хэлхээ ба санамсаргүй процессын математик үндэслэлийг ойлгоно.
3. Мэдээллийн онол, энтропи, сувгийн багтаамж, шифрлэлт болон кодлолтын зарчмуудыг мэддэг болно.
4. Статистик үнэлгээ, таамаглал шалгах болон олон хэмжээст регрессийн загварын онолын суурийг эзэмшинэ.

Чадвар

1. Харилцаа холбоо, инженерчлэлийн бодит асуудлууд дахь санамсаргүй хувьсагчдад тохирох тархалтын загварыг сонгон шинжлэх чадвартай болно.
2. Дохио боловсруулалт, мэдээлэл дамжуулах сувгийн багтаамж, алдаа засах кодлолтын алгоритмуудын зарчмыг практик асуудалд ашиглах чадвартай болно.
3. Цуглуулсан түүвэр өгөгдөлд статистик боловсруулалт хийж, параметрийн үнэлэлт өгөх, загварын тохирцыг шалгах ба шийдвэр гаргах чадварыг эзэмшинэ.
4. Санамсаргүй процессуудын төлвийн шилжилт, стационар чанар болон системүүдийн найдвартай байдлын тооцооллыг гүйцэтгэх чадвартай болно.

Хандлага

1. Тодорхойгүй ба санамсаргүй орчинд инженерчлэлийн болон технологийн асуудлуудад логик суурьтай, аналитик байдлаар хандах дадал хэвшилтэй болно.
2. Мэдээллийн технологийн салбар дахь шинэ сорилтуудыг математик болон статистик загварчлалын үүднээс нухацтай шинжлэн судлах шинжлэх ухаанч хандлагыг төлөвшүүлнэ.
3. Технологийн шийдэл гаргахдаа магадлалт ба статистик үндэслэлд тугуурлан оновчтой, хариуцлагатай шийдвэр гаргах эрмэлзэлтэй болно.