www.magadlal.com

Товч танилцуулга

Статистик бол өгөгдлөөс шинэ мэдээлэл, мэдлэг гарган авах арга замыг судалдаг математикийн нэг том салбар юм. Өгөгдөл цуглуулахад тохирох арга сонгох, зөв шинжилгээ хийх, зохистой загвар сонгох, оновчтой дүгнэлт гаргахад статистикийн мэдлэг танд зайлшгүй хэрэг болно. Үнэндээ статистик бол шинжлэх ухааны аливаа салбарт судалгаа хийх, өгөгдөлд үндэслэн шийдвэр болон прогноз гаргахад ашигладаг хамгийн чухал хэрэгсэл юм.

Тус хичээл нь статистикийн математик үндэс суурь болох магадлалын онолоос эхэлж эцэстээ статистикийн сонгодог арга техникүүдийг орчин үед өргөн ашиглах болсон Байесын зарчимтай зэрэгцүүлэн авч үзнэ.

Хичээлийн агуулга, сэдэвчилсэн төлөвлөгөө

Хичээлийн агуулга болон төлөвлөгөөг нарийн бодож, нягт уялдаатай гаргасан тул суралцагч та хичээлийн сэдэв нэг бүрийг алгасалгүй үзэх хэрэгтэй. Мөн тус хичээл өргөн хүрээ хамарсан, баялаг агуулгатай тул ахиу цаг зарцуулж, мэрийж үзэх шаардлага тулгарна. Үзэж сурсан зүйлээ бататгах, өөрийгөө сорих, шалгалтдаа бэлдэхийн тулд сэдэв бүрт холбогдох бодлогуудыг цаг тухай бүрт нь бодоорой.

№	Сэдэв	Агуулга	Цаг
1	Санамсаргүй хувьсагч, түүний тархалт	Магадлалын огторгуйн математик загвар, санамсаргүй хувьсагч, магадлалын нягтын функц, жигд тархалт	2
2	Дундаж болон дундаж квадрат хазайлт	Санамсаргүй хувьсагчийн математик дундаж болон дундаж квадрат хазайлт, стандарт хазайлт, Пуассоны болон геометр тархалт, Пуассоны томьёо, үзэгдэл болон санамсаргүй хувьсагчдын хамааралгүй чанар	2
3	Тархалтын функц	Санамсаргүй хувьсагчийн тархалтын функц, тархалтын функц ба нягтын функцийн холбоо, тархалтын квантил, математик дунджийн чанар, илтгэгч болон хэвийн тархалт, хэвийн тархалттай санамсаргүй хувьсагчийн шугаман хувиргалт, Муавр-Лапласын локал болон интеграл томьёо	2
4	Амьдрах хугацааны тархалт	Амьдрах хугацаа, нөхцөлт магадлал, илтгэгч тархалтын санамжгүй байдал, мөхлийн эрчим, найдварын функц, Вейбуллын тархалт	2
5	Бернуллийн процесс	Урвасан бином тархалт, Бернуллийн процесс, Бернуллийн процессуудыг нэгтгэх болон хуваах	2
6	Пуассоны процесс	Гамма функц, гамма тархалт, Пуассоны процесс	2
7	Санамсаргүй хувьсагчийн хувиргалт	Хувиргалтаар зохиогдох хувьсагчийн тархалт олох, тархалтын функцийн утгын тархалт ба жигд тархалт буюу санамсаргүй хувьсагч загварчлах урвуу хувиргалтын арга	2
8	Хамтын тархалт ба санамсаргүй хувьсагчдын хамаарал	Хамтын тархалт, тухайн тархалт, санамсаргүй хувьсагчдын хамааралгүйн тодорхойлолт, нөхцөлт тархалт, нөхцөлт хамаарал, үржүүлэх дүрэм, бүтэн магадлалын томьёо, нөхцөлт дундаж, гүйцэд дунджийн томьёо, санамсаргүй тооны санамсаргүй хувьсагчдын нийлбэрийн дундаж ба дисперс	2
9	Олон хэмжээст хэвийн тархалт ба шугаман загвар	Олон хэмжээст хэвийн тархалт, ковариац болон корреляцийн коэффициент, түүний чанар, олон хэмжээст хэвийн тархалттай санамсаргүй хувьсагчдын нөхцөлт тархалт ба шугаман загвар, тухайн корреляц	2
10	Хамааралгүй санамсаргүй хувьсагчдын нийлбэр, хязгаарын гол теорем	Хамааралгүй санамсаргүй хувьсагчдын нийлбэрийн тархалт, хуниас, санамсаргүй түүвэр, түүврийн дундаж, түүврийн дунджийн математик дундаж ба дисперс, хязгаарын гол теорем	2
11	Хамааралтай хувьсагчдын дараалал, Марковын хэлхээ	Марковын хэлхээний тодорхойлолт, шилжилтийн магадлал, Марковын нөхцөл, заасан төлвүүдийг дайрах магадлал, тодорхой тооны шилжилтээр заасан төлөвт очих магадлал, төлвийн стационар болон асимптот стационар тархалт, төлвийн ангилал	2
12	Тархалтын параметрийн статистик үнэлэлт	Тархалтын загвар тавих буюу тархалтын хуулийн тухай таамаглал дэвшүүлэх, гистограм, тархалтын параметр үнэлэх тухай, моментын арга, үнэлэлтийн хазайлт болон үнэлэлтийн дундаж квадрат алдаа, параметрийн итгэх завсар	2
13	Хамгийн их үнэний хувь бүхий үнэлэлт, Байесын үнэлэлт	Тархалтын параметрийн хамгийн их үнэний хувь бүхий үнэлэлт, Байесын зарчим, Байесын статистик үнэлэлт, хамгийн их постериорын үнэлэлт, хамгийн бага дундаж квадрат алдаатай үнэлэлт, түүний чанар	2
14	Статистик таамаглал шалгах, тархалтын загварын тохирцыг тогтоох	Статистик таамаглал шалгах тухай, тархалтын параметрийн тухай таамаглал шалгах, түүврийн хэмжээ тогтоох, тархалтын хэлбэрийн тухай таамаглал шалгах, хи-квадрат шинжүүр	2
15	Үнэний хувийн харьцаат шинжүүр, регрессийн шугаман загвар	Үнэний хувийн харьцаат шинжүүр, регрессийн шугаман загвар, шугаман загварын параметрийн үнэлэлт, детерминацийн коэффициент, шугаман загварын параметрийн тухай шугаман таамаглал шалгах	2
16	Хяналттай машин сургалтад ашиглах зарим статистик арга техник	Регрессийн шугаман загвар, Авторегресс, ложистик регресс, Гэнэн Байесын алгоритм	2

Дүгнэх журам

Дүнд ирц, явцын шалгалт болон улирлын шалгалтын оноо нөлөөлнө.

1. Ирц: 15 оноо
   Хичээл нэг удаа тасалбал эсвэл хоёр удаа хоцорвол 1 оноо суутгана. Мөн тухайн өдрийн лекцийн хичээлийн сэдвийг лекцийн эмхэтгэлээс (дор байрлуулсан) хэвлэж авч ирээгүй бол хичээлд суусан гэж үзэхгүй. МУИС-ийн сургалтын журамд зааснаар хичээлийн лекц эсвэл семинарын 1/3-ээс дээш хувьд суугаагүй бол F* үнэлгээ авна. Энэ нь хичээлээ 6 буюу үүнээс олон удаа тасалбал тус үнэлгээг авна гэсэн үг юм.
2. Явцын шалгалт: 45 оноо
   Явцын нэгдүгээр шалгалтад I - VI сэдэв (20 оноо), хоёрдугаар шалгалтад VII - XI сэдэв (25 оноо) хамаарна. Явцын шалгалтыг семинарын хичээлийн бодлого, дасгалуудын хүрээнд бичгээр авна. Явцын шалгалтыг урьдчилж эсвэл нөхөж өгөхгүй. Хүндэтгэн үзэх шалтгааны улмаас өгч чадаагүй явцын шалгалтын оноог улирлын шалгалтын оноотой пропорцлох замаар нөхнө.
3. Улирлын шалгалт: 40 оноо

Шалгалтын үеэр тус тусын материал үүнд зөвхөн дэвтэр, лекцийн эмхэтгэл (цаасан дээр хэвлэсэн) болон бусад ном, сурах бичиг ашиглахыг зөвшөөрнө.

Ирц болон явцын шалгалтын нийт 60 онооноос 50 эсвэл түүнээс дээш оноо авч чадвал улирлын шалгалтаас чөлөөлж 40 оноог нь шууд өгнө.

Хичээлийн лекцийн эмхэтгэл

Хичээлийн лекцийн эмхэтгэлийг энд дарж татан авах боломжтой. Лекцийн хичээлд ирэхдээ тухайн өдрийн сэдвийг урьдчилан уншаад, хэвлэж авч ирэхийг анхаарна уу. Ингэсэн тохиолдолд та багшийн тайлбарыг анхааралтай сонсож, хичээлээ бүрэн ойлгох боломжтой.

"You cannot truly listen to anyone and do anything else at the same time." – M. Scott Peck

Тийнхүү хичээлийн бэлтгэл хангаж ирээгүй бол дүгнэх журамд заасанчлан тухайн өдрийн хичээлд ирсэн гэж үзэхгүй буюу ирцийн оноо суутгана.

Видео лекц

Семинарын бодлого, дасгал

Семинарын бодлого, дасгал хичээлийн явцад өөрчлөгдөх магадлалтай тул татаж авах боломжгүй байдлаар байрлуулсан.